“The future is already here – it’s just not very evenly distributed.“
·-- William Gibson
Esta frase ha sido citada en exceso; la he escuchado en cada una de las olas de fanatismo cuasirreligioso del emprendimiento en el pasado.
Tres amigos emprendedores de ámbitos distintos la mencionaron en sus respectivas charlas y discursos de presentación (pitch). El primero se dedicaba a la educación en programación, el segundo a la cadena de bloques (blockchain) y el tercero a los grandes modelos de lenguaje (LLM).
Cada vez que se cita esta frase, me dan ganas de levantarme y preguntar: ¿por qué no está distribuido de manera uniforme?
Siempre he pensado que, cuando la llevamos constantemente en la boca, entramos en el futuro de otros, no en el nuestro propio.
Pero hoy quiero hablar de esto: ¿por qué está desigualmente distribuido?
Porque las ideas buenas y duraderas son escasas, y porque la comprensión que la gente tiene sobre una misma cosa difiere.
Aprovechando las vacaciones de Año Nuevo, acabo de hacer una revisión detallada de los algoritmos de los modelos de lenguaje grandes, las startups, la RAG y el código abierto.
¿Qué está haciendo todo el mundo con los LLM?
Desde ingeniería de prompts hasta ajuste fino (finetune), SEO, RAG, sistemas operativos basados en LLM (LLM OS), inteligencia artificial encarnada (embodied AI), etcétera.
¿Cuál es la actitud de la gente hacia esta tecnología y hacia una empresa como OpenAI?
Va desde la devoción y el entusiasmo hasta la hostilidad, el pesar, etcétera.
¿Cuál es mi breve conclusión?
Efectivamente, la comprensión es muy difícil de entrenar, y el juicio también lo es. La intuición es una capacidad latente bajo el conocimiento; al igual que en los LLM, es un reflejo de la capacidad de dominar y comprimir el conocimiento del mundo.
El futuro está desigualmente distribuido porque los pesos de los vectores en los cerebros de las personas están desigualmente distribuidos, los algoritmos de compresión están desigualmente distribuidos, la intuición proyectada sobre este mundo es distinta, las reacciones ante un mismo hecho son diferentes y las acciones orientadas resultantes son diversas; mientras tanto, muchísimas personas se dirigen hacia ramas optimizables en lugar de aquellas que conducen al futuro.
A lo lejos, me parece oír que alguien dice: «para mil lectores hay mil jardines de senderos que se bifurcan».
En fin, los tópicos mediocres siempre encuentran mucho apoyo. Las comprensiones difieren, pero la capacidad de comprensión tiene niveles. Las interpretaciones varían, pero el poder explicativo tiene jerarquías.
El futuro como sustantivo se distribuye de manera uniforme; el futuro como capacidad se distribuye de manera desigual.
La clave del futuro como capacidad radica en la comprensión; la manifestación del futuro como capacidad reside en una intuición entrenada.