这句话已经被过度引用，我在过去的每次宗教狂热式的创业浪潮中听到这句话。

三位曾经不同领域的创业的朋友在他们各自的演讲和pitch中提及这句话。第一位是做编程教育，第二位做区块链，第三位是做大语言模型。

每当这句话被引用的时候，我就想站起来问，为什么不均匀？

我总认为，把这句话挂在嘴边的时候，我们进入的是别人的未来，不是我们自己的未来。

但是今天我想谈谈：为什么分布不均？

因为良好而长远的想法很难得，是因为人们对同一件事情的理解有差别。

趁着元旦假期的时间，我刚把大语言模型算法，创业公司，RAG，开源代码都梳理了一遍。

大家都在用LLM做什么？
从prompt engineering 到 finetune，到SEO，到 RAG，到LLM OS，到具身人工智能等等。

大家这种技术和openai这个公司的态度如何？
从追捧，到敌视，到惋惜等等。

我的简短的结论是什么？

果然理解力很难被训练，判断力很难被训练。直觉是潜藏在知识之下的的能力，如LLM一样，是对世界知识的掌握和压缩能力的体现。

未来分布不均，是不同的人大脑里的向量的权重分布不均，压缩算法分布不均，对这个世界投射出来的直觉不同，对同一件事情的反应不同，得出的指导行动不同，而在同一时间，许多人都去了可以被优化的分支，而非走向未来的分支。

我隐隐在风中听到有人说一千个读者有一千个交叉小径的花园。
好吧，平庸的说法总有很多人支持。理解是有差别，理解力有高下。解释有不同，解释力有高下。

未来作为一种名词，分布是均匀的，未来作为一种能力，分布是不均的。

未来这个能力的关键在于理解，未来这种能力的体现在受过训练的直觉。