ملخص وتوقعات نهاية عام 2023

بشكل عام، لم يكن هناك الكثير من التغيير في عقلي خلال عام 2023، ولكن هناك تغييرات أكبر في الحياة.

سألخص بعض المجالات التي قضيت فيها وقتًا خلال عام 2023 في مجال إدارة القانون والأعمال الدولية، وسأكتب توقعاتي للعام المقبل (أو ربما الخمس سنوات المقبلة) بناءً على الحدس.

في توقعات عام 2022، كانت نسبة الدقة في توقعاتي حول تكنولوجيا سلسلة الكتل والتمويل اللامركزي حوالي 50%، وحوالي 80% في توقعاتي حول سياسات الصحة العامة في الصين، وحوالي 40% في توقعاتي حول أمان المعلومات.

تأثير نماذج اللغة الكبيرة

• RAG يدفع نحو ظهور أطر عمل مفتوحة المصدر أفضل من langchain: يحتوي langchain حالياً على الكثير من الأخطاء البرمجية (bugs)، كما أن إدارته فوضوية نسبياً، وتجريد الشيفرة البرمجية فيه غير مرضٍ. عندما تطلق OpenAI التكرار القادم من الميزات وواجهات برمجة التطبيقات (API) الجديدة، قد تظهر أطر عمل أكثر تنافسية.
• بدأت خدمة AWS في تقديم واجهة برمجة التطبيقات بأسعار معقولة مثل OpenAI (Azure): حاليًا، يقدم ساجيميكر نماذج اللغة الكبيرة مثل لاما2 لخدمة الشركات الصغيرة والمتوسطة، ولكن المستخدمين يحتاجون إلى واجهة برمجة التطبيقات الأرخص بدلاً من التدريب المخصص. حاليًا، تستخدم 80% من شركات الناشئة RAG، ولكنها بحاجة إلى واجهة برمجة التطبيقات.
• دمج المترجم ونماذج اللغة الكبيرة: سيدرك الجميع تدريجيًا أنه حان الوقت لتحديث سلسلة الأدوات بأكملها، وليس فقط تعويض الشفرة في مستوى التطبيق. ستكون نماذج اللغة الكبيرة أفضل في معالجة أخطاء المترجم وتوفير التلميحات، ولن تضطر في المستقبل إلى نسخ ولصق رسائل الخطأ لـ ChatGPT.
• إعادة هيكلة أدوات الإنشاء لمنتجات أفضل من copilot: قريباً سيصل الجميع إلى إجماع مفاده أن مجرد إضافة خاصية محادثة ذكاء اصطناعي (AI chat) إلى أداة قائمة ليس كافياً، بل لا بد من إعادة هيكلة تفاعل المنتج بالكامل وفقاً لمنطق الذكاء الاصطناعي. إن جوهر التفاعل الذي أراه في التفاعل الإبداعي هو: الإنشاء، الملاحظة، استخدام الأدوات لإعادة الإنشاء، الملاحظة مجدداً، ثم التعديل مرة أخرى. هذا التفاعل لا يمكن إتمامه من خلال محادثة بسيطة فحسب. فالدمج البسيط بين واجهة المستخدم الطبيعية (NUI) وواجهة المستخدم الرسومية (GUI) ليس فعالاً بالضرورة، بل يجب حتماً التعمق أكثر في استكشاف العادات البشرية وتطوير أدوات أفضل.
• تحسين دقة نتائج محركات البحث: يمكن لنماذج اللغة الكبيرة توسيع تصنيفات الفيديو والصور والملفات الصوتية وغيرها. فهم الدلالة أكثر دقة، وقد تكون نتائج البحث أكثر دقة.
• ظهور عنكبوت ناجح يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة: سيظهر أداة على مستوى سكرابي لجمع المعلومات تستخدم نماذج اللغة الكبيرة كنواة، وسيظهر أيضًا شركات ناشئة مقابلة.

أمان المعلومات والخصوصية

• تصاعد مشكلات الخصوصية وحقوق النشر: ستجعل استخدام الذكاء الاصطناعي الشامل الحجم الكبير للشركات يدركون أهمية البيانات. عند جمع البيانات، يمكن تسريبها بسهولة واستغلالها بسهولة.
• ظهور ونضوج إطار الهجمات بحقن النصوص: مع تكامل نماذج اللغة الكبيرة مع مختلف الخدمات، بدأ استخدام حقن النصوص المشابه لـ XSS و SQL في الهجمات ينتشر.
• زيادة تكرار حوادث الخادم السحابي الكبيرة: في البنية المركزية الحالية للإنترنت، يتم تجميع خدمات السحابة في عدد قليل من الشركات. تعقد هذه الشركات خدماتها الأساسية في بنية معقدة. في السنوات القادمة، ستسمع بالتأكيد عن أخبار انقطاع كبير في خدمات AWS.
• ستستخدم نماذج اللغة الكبيرة في حلول الأمان المتعلقة بحقن الرموز: بدلاً من كتابة مرشحات XSS بقواعد كثيرة، يمكنك إرسال السلاسل لـ OpenAI API لفحصها عن وجود حقن الرموز. قد يكون وقت استجابة OpenAI API بطيئًا، ولكن يمكننا تدريب نموذج سريع الاستجابة وذو معلمات أقل تمامًا.
• ظهور أدوات اختبار الاختراق التي تعتمد على LLM كنواة: اختبار الاختراق هذا الذي يتبع تسلسلًا معينًا ويتعلق بمحتوى عالي وسلاسل نصية ، مناسب جدًا لبناء مجموعة أدوات باستخدام LLM.

سياسات الداخلية في الصين.

• تطبيق نماذج اللغة الكبيرة على مراجعة المحتوى: خلال السنوات القليلة الماضية ، أبقت طلبات الأمان الحكومية العديد من شركات التعرف على الوجه على قيد الحياة. في المستقبل ، ستكون طلبات الحكومة مهمة جدًا في مجال مراجعة وسائل التواصل الاجتماعي.
• عدد طلبات الصناعات العسكرية والأمنية أقل بكثير من دورة الرقاقات والأمن السابقة: بعد تنظيف فرق العمل العسكرية ، يلزم وقت لإجراء التعديلات اللازمة في الشؤون الإدارية. التعديلات الإدارية والسياسية تتم بنفس التردد ، حيث لا يتم تعديل السياسات إلا بعد انتهاء التعديلات الإدارية ، وهذا هو نمط السلوك المعتاد.
• لن يحدث عمل مبتكر في مجال الرقاقات والذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك: خلال الستين عامًا الماضية ، من البحث العلمي إلى القطاع الخاص ، من تشن بودا إلى شياو ياشينغ ، يجب على الجميع أن يتبع دورة واحدة تلو الأخرى كل ثلاث سنوات تقريبًا وفقًا للسياسات ، مما يجعل التراكم في أي اتجاه تقني ضعيفًا نسبيًا ، لذا فإن احتمالية حدوث عمل مبتكر ضئيلة جدًا.
• زيادة كبيرة في الاستثمارات الاستثمارية: بسبب عدم الاستقرار وعدم التناسق في السياسة ، ستتغير جميع فترات الاستثمار المحسوبة لتصبح أقصر ، وسيتم سحب الاستثمارات طويلة الأجل إما من الصين أو تحولها إلى استثمار قصير الأجل.
• زيادة في الأحداث الجماعية: نظرًا لعدم تغير الوضع الاقتصادي الناجم عن العولمة ، يتوقع الشركات اتخاذ قرارات بتقليص تكاليف العمالة بشكل أكبر ، وستنتشر المشاكل التي تراكمت في الماضي تدريجيًا من الحدود إلى النواة ، وستزداد حدة التوتر بين المكونات المختلفة.

قال هايدجر: "الشعر هو الجانب الآخر للتفكير" (الشعر والتفكير هما طريقة الكلام ، وهما طريقة الكلام المبرزة). أنا فقط سأكتب قصيدة عادية لحياتي العادية بشكل عادي ، وداعًا 2023!